（原标题：数据要素发展机遇与挑战并存色人阁，投资东谈主看好应用场景翻新机会）

21世纪经济报谈记者 申俊涵 北京报谈

连年来，数据手脚地盘、劳能源、本钱、时期之后的第五大坐褥要素，迟缓融入经济社会的各个领域。同期，在5G、AI和物联网等时期的带动下，数据要素的进犯性也更加突显。

《世界数据资源拜谒论说（2023年）》线路，2023年，世界数据坐褥总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%。在数据存储方面，2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB（泽字节），存储空间愚弄率为59%。大数据产业限制达1.74万亿元，同比增长10.45%。

在数据从资源向财富更正的过程中，靠近哪些挑战？对投资机构来说，怎么挖掘数据产业背后的投资机会？比拟国外，中国的数据产业发展具有哪些私有上风？近日，在“2024-ADD数据应用场景大会暨Talk@Taihu台湖碰面会启动庆典”上，多位投资东谈主对此开展斟酌。

数据要素发展机遇与挑战并存

首钢基金母基金奇迹部副总司理张寒梅以为，在大数据时期，不管是个东谈主如故机构皆能感受到海量数据的存在。然而怎么把数据积淀下来，对其进行灵验的筛选、挖掘并快速找到信得过需要的内容和信息，刻下仍靠近较大挑战。

比如首钢母基金自2015年运转从事母基金投资业务，每年皆会在平台上积蓄近百家的GP数据以及上千家被投企业的数据，这些数据在通盘一级投资市荟萃是较为灵验和平庸的。在此过程中，团队秉持着产融纠合、进行数字化转型的理念，搭建了本身的数据平台。

“无人不晓，一级的私募股权母基金属于非标家具，怎么通过不同的时刻、行业、阶段等维度，为该非标家具构建一个定量的打分系统，而且使该系统能够完满数据可集聚、可预警、可量化，这实则是群众皆在探寻的一种较好口头。是以咱们亦然但愿在这个过程中，让非标家具的投资方案经由，能够有据可依。”张寒梅说。

泥藕本钱首创合资东谈主杜欣谈到，从本身现实来看，狡饰和安全与交易化之间的浩繁规模色人阁，概况是隐蔽数据要素发展的主要难点。

许多数据难以进一步交易化的原因在于，为得志分享安全和时期上的条件，而无法呈现数据信得过有价值的部分。举例，许多东谈主在交易过程中可爱购买手机号码、客户信息、名单等，拿到后就坐窝进行变现，这本色上违背了干系法律，大乱交会被根究牵累。如安在数据的平庸安全性与数据财富的可变现性之间完满均衡，是问题的重要所在。

“咱们要将数据财富和数据要素的价值提高到很高的默契进度，将其与地盘、拓荒、机器、东谈主员等同等定位。其次，咱们要明确数据要流动、交往以致分享，才能产生更多价值。”杜欣说。

已往，十分强调数据的可控性和安全性，接力建立我方的闭环系统，以为100%掌合手数据。但多年后却发现只是掌合手了一堆数据垃圾，无法在同业和应用之间进行交往，而蓝本盼愿这些数据有一天能产生多数财富价值，但多年来本色情况与产业期待进出甚远。

翌日，期待政府、国企等中枢单元，能够更多地建立数据分享机制，为作念数据分析和挖掘的下流应用场景公司灵通更多机会，这么才能信得过让数据酿成数据财富。

谈及数据要素发展所带来的投资机遇，元禾原点合资东谈主米菲以为，在投资领域，数据引起的投资变化特地明确且昭彰。在2014年之前，通盘互联网行业日薄崦嵫之时，团队的投资聚焦于坐褥用具升级，更多地聚合在智能制造、生物医药的翻新上。

跟着互联网时期的到来，尤其是2014年以后，不错看到更多与数据安全、数据库变现以及一些与狡饰野心干系的企业运转昌盛发展，它们本色上也反向推动了硬件升级。

举例，由于数据的增多和算力的升级，促成了更多AI芯片的出身。包括当今群众熟知的大模子、生成式AI，整个这一切皆是由于数据要素的变化和算力的提高，导致了行业的变化以及更多创业机会的出现。

投资东谈主看好行业数据的应用场景翻新

比拟国外，中国在数据产业发展方面有哪些上风？米菲以为，在中国，数据要素具有浩繁的数据量这一先天上风。但同期，数据质地也如实存在着很大的挑战。此外，由于中国领有特地丰富的应用场景，是以在许多场景方面，忘形国以致其他许多国度皆更具上风。

比如，以前在先进制造领域的精密机床等方面，群众会以为中国不如欧洲。但当今，在智能化拓荒升级方面，不错看到了中国卓绝于国际的机会。在传统的真金不怕火油真金不怕火钢等企业中，由于数据要素的变化和东谈主工智能的应用，中国的企业在传统升级上依然卓绝了国外的一些先进企业。

“咱们无须只是紧盯着之前群众听到的财税、东谈主力、法律轨则等数据要素，诚然它们应用得特地好，但翌日会有更多行业的数据，让群众进行更多的翻新，这亦然我特地看好的领域。”米菲说。

值得防范的是，在大模子时期，对算力、算法和数据的需求皆在急速提高，数据产业也迎来新的发展机会。

杜欣以为，OpenAI 的ChatGPT好，许多时候是因为英文世界的数据质地比较好，数据质地和数据标注的水平更高，这是一个很进犯的成分。促进我国基于华文的数据要素更好地取得、分享、分类、惩处和打标注标签，并能够酿周至球数据资源的池子，再纠划算法和算力，就能够视察出相宜中国、在一些产业应用或细分市集有私有价值的东谈主工智能应用，这亦然中国永诀于世界的一个特地大的机会。

毕马威数据财富左右合资东谈主陈立节暗意，当今也许多地方用“算料”来替指数据，“算料”是中国翌日破损的一个很好切入点。好意思国各个州的行政相对分布，另外好意思国在个东谈主安全法案这方面实行特地严苛（好意思国和欧洲皆是如斯），导致他们先天难以在国度层面整吞并取得多数的算料，也等于数据。即便模子算法再卓绝、再先进，若是莫得多数数据进行视察，作念出来的恶果一定欠安。

而中国当今有了这么的机会，昨年国度数据局成立后，最近发布了一系列战略文献如数据要素×三年行径野心、开展世界数据资源拜谒的示知等，此外全球数据授权运营等配套轨制也正在草拟制定过程中。不错礼服，咱们国度有智力去构建世界调处的数据要素市集。刻下，各省的政数局及干系部门也在积极鞭策干系职责。中国有机会在区域以致国度层面完满数据的信得过整合，这辞世界其他任何地方皆难以完满。

陈立节以为，数据若是割裂，价值就不高，一朝整合才能产生更好的价值。这是当今靠近的挑战，亦然机遇。挑战在于有如斯多数的数据，许多数据皆在企业手中，企业可能不太欢欣提供。但翌日潜在的收益价值也很大，这如实需要政府推崇特定作用。

“包括毕马威在内，也在探索怎么通过一些试点应用，让企业能够快速看到数据价值开释的收益色人阁，能够‘短平快’地尝到甜头，更好地在其他场景或领域引申，这亦然翌日咱们要鞭策的所在。”陈立节说。